Computing Practices

解析プロジェクトの準備（例）

実験データ解析やシミュレーションをLinux上で行う際の環境の整え方の一例を挙げる。ここで紹介する方法は、作業用ディレクトリを一つ用意してその中で

を行うことを想定する。ここでは作業用のディレクトリを<myWorkSpace>と呼ぶことにして説明する。

以下のようなディレクトリ構造を用意する。

<myWorkSpace>/
  sw/
  dev/
  build/
  scripts/
  macros/
  figures/
  work/
  data/

それぞれのディレクトリの用途は次のようである。

ディレクトリ	用途
dev	開発中のソフトウェアのソースコード管理。この下にパッケージ毎にディレクトリを作る。
sw	自分で開発したソフトウェアのインストール先
build	cmakeを使ってコンパイルする場合のbuild directory
scripts	様々なスクリプトを置く。初期環境設定用のスクリプトscripts/setup.shを置く。
macros	ROOTのマクロ
figures	作成したプロットや図を置く。
work	解析の途中で生成したデータファイル等を置く。
data	実験データやシミュレーションデータ等の大容量のデータを置く。