= 2019年度 M1ゼミ （場の量子論＋機械学習）=
進め方
- 場の量子論
2018年度の内容を参考に進める
- 機械学習
- 参考書： I. Goodfelloww, Y. Bengio and A. Courville, "Deep Learning"を読みながら進める。
日程
場の量子論 |
機械学習 |
||||||
日付 |
担当 |
内容 |
資料 |
日付 |
担当 |
内容 |
資料 |
4/10 |
釣 |
相対論、ローレンツ変換 |
|
4/17 |
前田 |
線形代数の復習 |
|
4/24 |
釣 |
固有時間、4元ベクトル |
|
5/8 |
前田 |
確率、情報理論 |
|