目次
目的
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
進め方
担当者が教材を読み、他の参加者に説明する。 場合によっては参加者も手を動かして実装する。
《教材》
・ゼロから作るDeep Learning（魚のイラストの）
《副教材》
・見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑
参考文献
機械学習ゼミ 2020
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発表者 |
日付 |
担当箇所 |
資料 |
釣 |
2020年10月23日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第8章 1回目 |
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藤本 |
2020年10月16日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第7章 2回目 |
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藤本 |
2020年10月7日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第7章 1回目 |
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浅井 |
2020年8月7日（金）14:30〜15:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第6章 2回目 |
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浅井 |
2020年8月7日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第6章 1回目 |
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前田 |
2020年6月19日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第5章 |
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藤本 |
2020年6月5日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第4章 2回目 |
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藤本 |
2020年5月29日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第4章 1回目 |
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釣 |
2020年5月22日（金）10:45〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第3章 |
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浅井 |
2020年5月15日（金）10:30〜11:30 |
ゼロから作るDeep Learning 第1〜2章 |